SVM研究以及个人日记

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 T.DOWNS在JMLR上有一篇文章提出了一种简化SVM决策函数的方法，方法的原理是寻找支持向量中的线性依赖关系，然后删除不独立的点。该文章之所以能够发表是因为是通过数学推导出来的，外国杂志对数学推导出来的结论比较认可。但是该方法使用效果不理想。原因是在通过矩阵变换寻找依赖关系的时候，如果设置一个松弛因子，使得如果某一行全部元素的值都小于该因子，则认为该行对应的样本可以删除。这样可以获得比较好的简化效果。

   我做过初步的实验，效果很好，大家可以参考。继续做下去。